POSTE : Data Analyst H/F
DESCRIPTION : Nous recrutons pour un intégrateur de solutions industrielles et tertiaires situé à Saint-Brieuc dans les Côtes d’Armor.
Il s’identifie comme un interlocuteur global pour les entreprises ayant besoin de solutions logicielles innovantes en automatisation, informatique, électricité, GTB, maintenance Il souhaite couvrir l’ensemble(…)
POSTE : Data Analyst H/F
DESCRIPTION : Nous recrutons pour un intégrateur de solutions industrielles et tertiaires situé à Saint-Brieuc dans les Côtes d’Armor.
Il s’identifie comme un interlocuteur global pour les entreprises ayant besoin de solutions logicielles innovantes en automatisation, informatique, électricité, GTB, maintenance Il souhaite couvrir l’ensemble du cycle, de l’étude/conception à la mise en oeuvre, la formation, la maintenance et le suivi de leurs clients, afin d’apporter une solution clés-en-main.
Dans le cadre de leur développement, notre client souhaite recruté un Data Scientist confirmé.
Les missions sont les suivantes :
– Interpréter les besoins métier et les transformer en problématiques analytiques exploitables.
– Veiller à la qualité, la cohérence et la robustesse des données utilisées dans les modèles et analyses.
– Préparer, explorer et modéliser des jeux de données complexes afin d’en extraire des résultats actionnables.
– Développer et maintenir des indicateurs, rapports avancés et outils analytiques pour soutenir les décisions stratégiques.
– Documenter les méthodes, modèles et workflows, et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques data au sein de l’organisation.
– Accompagner et former les utilisateurs aux analyses, modèles et outils développés pour garantir leur bonne appropriation.
– Effectuer une veille continue sur les technologies, méthodes statistiques et avancées en machine learning, puis partager les évolutions pertinentes avec l’équipe.
Primes, tickets restaurant, mutuelle (100% employeur), téléphone
PROFIL : – Expérience de 3 minimum souhaitée sur un poste similaire.
– Maîtrise du SQL et des principes de modélisation de données.
– Bonne connaissance des bases de données relationnelles et des techniques de gestion et structuration des données.
– Compétences en visualisation de données à l’aide d’outils dédiés.
– L’utilisation de DigDash est un plus.
